首页
热心肠日报
文献库
产业库
榜单
关于日报
《肠·道》演讲
往期精彩
《肠·道》2024
《肠·道》2023
《肠·道》2022
《肠·道》2021
《肠·道》2020
《肠·道》2019
《肠·道》2018
《肠·道》2017
关于《肠·道》
肠道大会
热心肠大会
热心肠智库
智库专家
专家动态
智库新闻
关于智库
奖学金
年度人物奖
更多
HOPE
会议信息
科学与艺术
学术专刊
R·AI
周刊
热心肠先生
研究院动态
关于我们
搜索
登录
关闭
手机邮箱登录
扫码登录
微信扫描二维码快捷登录
验证成功,将在
3
秒钟后跳转
已超时,请
重试
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
+86
+1
+852
+886
+81
+65
+61
+44
获取验证码
登录 / 注册
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
获取验证码
登录 / 注册
Shyamal Das Peddada
文章数:1篇
菌群互作
Nature子刊:SECOM-用于评估菌群数据中未描述类群间的互作关系
人类肠道菌群形成了一个微生物相互作用的生态系统,由于复杂的潜在相互作用,一些微生物间可能存在非线性关联。近日,美国国立卫生研究院研究人员在Nature Communications发表最新研究,开发了一种称为Sparse Estimation of Correlations among Microbiomes (SECOM)的方法,用于估计微生物间的线性和非线性关系,同时保持稀疏性。该模型考虑了样本和分类单元的特异性偏差,在真实数据集中表现性能较好,值得相关人员测试。
菌群互作
新方法
研究论文
微生物组数据
基础研究