Ian Tomlinson

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Ian Tomlinson

文章数：4篇

Nature子刊：利用多组学分析，破译结直肠癌遗传密码

全世界每年约有190万人受到CRC的影响，CRC 的发生发展有很强的遗传基础。Nature Genetics发表的文章，为了对CRC遗传学进行全面描述，汇集了迄今为止进行的绝大多数全基因组关联研究（GWASs），运用转录组和全甲基组关联分析来补充GWASs。最后，通过整合这些数据，研究人员调查了已建立的和新的CRC风险位点的基因和机制，最终确定了可信的效应基因及其作用的组织，为我们了解结直肠肿瘤的发生提供了信息。

结直肠癌多组学分析

Lancet：用机器学习研发大肠癌预后标志物

在结直肠癌（CRC）的治疗中，需要进一步改善预后标志物来对早期CRC患者进行分层，以完善辅助治疗的选择。最新发表在Lancet的研究旨在通过使用深度学习直接分析常规扫描的苏木精和伊红染色切片，建立原发性CRC切除术后患者预后生物标志物——DoMore-v1-CRC分类器。该方法已在大量独立的患者群体中进行了广泛评估，与已建立的分子和形态学预后标志物相关并优于它们，并在不同的肿瘤阶段到一致的结果。生物标志物将II期和III期患者划分为足够明确的预后组，能帮助避免在非常低的风险组中进行治疗，并确定哪些患者将受益于更强化的治疗方案，该生物标志物将可能用于指导辅助治疗的选择。

结直肠癌深度学习预后预测生物标志物辅助治疗

Lancet子刊：靶向相关风险因素或可预防结直肠癌

The Lancet Gastroenterology and Hepatology上发表的一项最新研究，利用孟德尔随机化分析，鉴定出了一些可通过干预改变的结直肠癌相关风险因素，包括生活方式、肥胖及心血管代谢因素，提示可通过一些特定干预措施，例如减肥、降血脂等方式来预防结直肠癌。

结直肠癌结直肠癌孟德尔随机化法 Pieter A Cohen Pieter A Cohen

Nature子刊：GWAS分析鉴定出31个新结直肠癌风险基因位点

《Nature Communications》上发表的一项最新研究，在近3.5万名结直肠癌患者及超过7万名健康人的数据进行GWAS分析，鉴定出了31个新的结直肠癌风险基因位点。该结果或有助与结直肠癌的预防和筛查。

结直肠癌结直肠癌全基因组关联分析（GWAS） An Pan Lulu Chen