宏转录组分析

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宏转录组分析

文章数：4篇

食品微生物组

沈阳农大团队：大酱味道好不好，哪种微生物说了算？

大酱是我国东北地区传统的天然发酵豆酱，风味独特，其中含有大量的细菌和真菌。但大酱的独特风味与大酱微生物群之间的联系尚不清楚。Food Chemistry近期发表了来自沈阳农业大学乌日娜团队的研究，其研究成功提取了大豆酱样品的总RNA，并通过宏转录组分析了发酵菌群的结构和功能。采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱(GC-MS)和自动氨基酸分析方法，检测发酵过程中生化指标和风味成分的变化。最后，通过相关性分析，鉴定出影响大酱风味的核心微生物种类。本研究结果将有助于分离和筛选生产安全优质发酵豆酱的微生物菌株，并可作为分析其他半固态发酵食品微生物群的技术参考。

食品微生物组大酱四联球菌乳酸菌宏转录组分析

转录组水平看年龄如何影响卵母细胞质量？

随着年龄的增加，女性卵母细胞质量下降，对其中的机制的探索从未停止。人们希望了解卵细胞“衰老”的机制，从而找到有针对性的靶点进行生育力干预。本研究从宏转录组中筛选出TOP2B基因，或许有可能成为打开这扇大门的钥匙。

卵母细胞宏转录组分析不孕症高龄产妇 TOP2B

肉牛瘤胃菌群影响饲料转化率，且受品种影响

Microbiome上发表的一项最新研究，发现不同肉牛之间的瘤胃菌群组成及功能存在差异，而瘤胃菌群与肉牛的饲料转化率相关。

瘤胃菌群 Beef breed Feed efficiency metagenomics metatranscriptomics

高通量测序分析

FM：菌群数据分析的局限性及解决之道（综述）

这篇综述值得菌群研究领域的专业人士特别关注，系统性总结了现有数据分析方法，对其中的局限性做了深入阐述并提出解决之道。特别推荐！

高通量测序分析标签测序法测序分析菌群分析丰度分析