短氨基酸序列

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Nature子刊：SignalP 6.0 利用蛋白语言模型可预测全部五种类型的信号肽

信号肽 (SPs) 是控制所有生物体中蛋白质分泌和易位的短氨基酸序列，其可以从序列数据中被预测，但现有算法无法检测所有已知类型的SPs。本研究，作者介绍了SignalP 6.0，这是一种机器学习模型，可检测所有五种 SP 类型并适用于宏基因组数据。SignalP 6.0 可在 https://services.healthtech.dtu.dk/service.php?SignalP-6.0 上获得。

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