首页
热心肠日报
文献库
产业库
榜单
关于日报
《肠·道》演讲
往期精彩
《肠·道》2024
《肠·道》2023
《肠·道》2022
《肠·道》2021
《肠·道》2020
《肠·道》2019
《肠·道》2018
《肠·道》2017
关于《肠·道》
肠道大会
热心肠大会
热心肠智库
智库专家
专家动态
智库新闻
关于智库
奖学金
年度人物奖
更多
HOPE
会议信息
科学与艺术
学术专刊
R·AI
周刊
热心肠先生
研究院动态
关于我们
搜索
登录
关闭
手机邮箱登录
扫码登录
微信扫描二维码快捷登录
验证成功,将在
3
秒钟后跳转
已超时,请
重试
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
+86
+1
+852
+886
+81
+65
+61
+44
获取验证码
登录 / 注册
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
获取验证码
登录 / 注册
Zixian Wang
文章数:2篇
转移性结直肠癌患者
中山大学团队:ctDNA或可预测转移性大肠癌预后
中山大学的徐瑞华、王峰与团队在Gut上发表文章,通过对171例转移性结直肠癌(mCRC)患者接受一线治疗过程中血液循环肿瘤DNA(ctDNA)的分析,发现ctDNA可显示RAS、BRAF的清除和获得,其变化与病人的预后显著相关。揭示出mCRC在治疗过程中基因组的时间动态变化和异质性,同时提示通过ctDNA可检测体细胞突变的动态变化,并用于预测mCRC患者的预后。
转移性结直肠癌患者
循环肿瘤DNA(ctDNA)
预测预后
上消化道癌症
国内团队:用人工智能诊断上消化道癌症
上消化道癌症(包括食道癌和胃癌)是世界范围内最常见的癌症。利用深度学习算法的人工智能平台在医学成像领域取得了显著进展,但其在上消化道肿瘤领域的应用却十分有限。中山大学肿瘤防治中心徐瑞华及团队在The Lancet Oncology杂志发表的一项最新研究,通过分析临床内镜影像资料,开发和验证胃肠人工智能诊断系统(GRAIDS)诊断上消化道肿瘤。该研究收集了6家市、省和国家级医院84424名患者的1036496张内镜影像,用于训练和测试GRAIDS。将GRAIDS的表现与三种专业等级的内窥镜医师的诊断进行比较(包括内镜专家、合格的内镜医师和实习内镜医师),结果证明GRAID对上消化道肿瘤的诊断具有专家级的高精度和高灵敏度。该诊断系统对辅助社区医院提高上消化道肿瘤诊断效率具有重要意义。
上消化道癌症
胃肠人工智能诊断系统
灵敏度
准确率
阳性预测值