Artificial intelligence

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文章数：6篇

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机器学习模型可准确预测Takotsubo综合征患者的院内死亡风险！

该研究开发的这种基于岭逻辑回归的ML模型可有效预测takotsubo综合征患者的院内死亡，对于预后不良风险识别能力较强，有较高的临床转化前景。

Artificial intelligence machine learning mortality prediction outcome Takotsubo syndrome.

利用人工智能评估溃疡性结肠炎

近期研究表明，人工智能(AI)和深度学习在各种医疗和内窥镜领域可能存在作用。Gastroenterology发表的文章，试图开发一种基于内镜下UC图像的深度神经网络系统(DNUC)，以达到与内窥镜专家同等的准确评估水平。此外，该研究的目标是创建一个AI系统来预测内镜图像的组织学缓解，以降低活检的成本和固有风险。结果表明，用DNUC评估来自UC患者的内镜图像，识别那些内镜缓解和组织学缓解的准确率分别为90.1%和92.9%。因此，DNUC可以在不需要粘膜活检采集和分析的情况下识别缓解患者。

人工智能 Mucosal healing Artificial intelligence IBD diagnostic

食管癌诊断：人工智能vs内镜专家

最新发表在Gastroenterology的一项研究，开发并验证了一个混合的ResNet-UNet模型深度学习计算机辅助检测（CAD）系统，使用了5个独立的内窥镜数据集，并使用从所有肠段收集的494364张标记内镜图像进行训练。其目的在于优化内镜对巴雷特食管（BE）患者早期肿瘤的检测。该CAD系统的准确率、敏感性、特异性均比普通内窥镜师高，且与BE专家对病变区域的描述高度重叠。此外，CAD还能确定病例中活检的最佳位置。

食管癌 Artificial intelligence Barrett surveillance Esophageal Cancer machine learning

华中科大协和医院蔺蓉团队：AI诊断小肠疾病新突破

用人工智能辅助疾病诊断，在临床上有巨大的应用前景和价值。Gastroenterology近期发表了来自华中科技大学同济医学院附属协和医院蔺蓉团队的研究，报道了基于深度卷积神经网络的人工智能算法模型，可在极大程度上提高小肠胶囊内镜检查图像的阅片效率和准确性，对小肠疾病的临床诊断有重要意义。

疾病诊断 Artificial intelligence imaging Intestine Lesion

AI技术能帮人延长寿命吗？（综述）

本文提出将AI应用于衰老和长寿研究。文章从现有的AI技术、衰老数据库的获得、各AI技术在衰老、长寿研究上的应用潜力、跨物种衰老研究以及生成对抗网络等方面展开论述。最后，文章还指出衰老研究也将反哺于高级AI 技术的开发。通用型AI仍有争议。除了技术，将AI应用于衰老和长寿研究，还面临人群认知、数据、政策等诸多挑战。

人工智能衰老长寿 Aging biomarker Artificial intelligence

哪些生物标志物与II期结直肠癌相关？（综述）

I期、III期和IV期结肠癌（CC）治疗策略是标准化的，而II期CC的治疗策略仍存在争议。此外，生物标志物对未来癌症个性化治疗的选择越来越重要。因此，Cancer Treatment Reviews上发表的这篇综述对II期CC中可能具有临床意义的潜在预后生物标志物进行了系统性总结，并指出生物标志物临床应用的验证需要来自专门的前瞻性随机临床试验的证据。

结直肠癌 Adjuvant chemotherapy Artificial intelligence circulating tumor DNA carcinoembryonic antigen