精准医学

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文章数：12篇

Nature Reviews：将微生物组纳入精准医学（综述）

人与人之间的个体差异驱动了精准医学的研究和发展。菌群是个体差异中的一个重要因素，在疾病的早期检测、预后预测方面具有应用前景，调控菌群也被认为可以优化个性化医疗干预。Nature Reviews Microbiology发表的这篇综述，回顾总结了微生物组数据应用于疾病精准医疗的最新研究进展，并讨论了该领域所面临的挑战、局限性和前景，推荐专业人士关注。

精准医学微生物组

国内团队Cell子刊：基于多组学大数据的模型，可精准评估个体的健康状况

多组学和生物信息学的最新技术进步为开发精确的健康评估提供了机会，这需要大数据和相关的生物信息学方法。深圳华大基因的Nie Chao团队在Cell Reports Medicine发表文章，利用大样本的多组学数据构建了一个可评估个体健康状况的模型——BFM-ash。使用该模型可确定慢性病患者的异常健康区域，并评估饮食干预对健康的影响。

多组学多组学数据模型精准医学 BFM-ash

Cell：面向2030，精准医学的7大赛道

精准医学通过纳入考虑个体在遗传、环境和生活方式方面的差异，为进一步改善人类健康带来希望。在Cell最新发表的评述文章中，作者提出了迈向精准医学的7条路径，值得研读。

精准医学

研发基于菌群的诊断设备，纳米技术有何前景？（综述）

纳米技术和微生物组技术能碰撞出怎样的火花？Advanced Materials近期发表的综述提出，纳米材料和纳米生物传感技术，可助力研发用于检测菌群相关标志物的新型诊断设备，并对目前的研究前沿和方向进行了总结和探讨，推荐专业人士参考。

纳米医学人类微生物组精准医学生物传感器生物标志物

Science子刊：转移性大肠癌的克隆进化

在转移性结直肠癌（mCRC）中，肿瘤的异质性和演化可导致治疗耐药。患者来源的异种移植（PDXs）模型可以模拟mCRC的生物学特征，但是该模型能否准确模拟人类肿瘤异质性尚不清楚。目前mCRC的基因组研究范围有限，缺乏匹配的PDXs。因此，肿瘤异质性景观及其对转移和PDXs演化的影响也不明确。最新发表在《Science Advances》的研究通过对CRC患者原发肿瘤、转移样品、PDX样本及正常组织样本测序，发现PDX模型不能充分代表亲代肿瘤的亚克隆异质性。

结直肠癌肿瘤异质性 PDX模型克隆演化精准医学

Nature子刊：长期的个体大数据分析——精准健康的未来？

每个人的健康情况都是个性化的，因而精准医疗被认为是未来医学的发展方向。《Nature Medicine》近期发表来自斯坦福大学的另一项队列研究，对109名糖尿病风险个体进行临床和多组学（基因组、转录组、蛋白质组、免疫组、代谢组、微生物组）数据的长期追踪，表明这种个体化的深度纵向大数据分析，能在早期检测到健康状态变化/恶化的苗头，有助于实现使个体化早期疾病预防，也为阐释相同疾病的不同发病机制带来启示。

精准医学疾病预防 Kazutoshi Fujita Makoto Matsushita

Science：基因组学助力儿童肿瘤的诊断和治疗（综述）

本文也是Science专刊中的综述之一。其总结了目前针对儿童肿瘤的基因组研究。认为其中可能存在5大挑战：1）大多数潜在的治疗靶点尚未得到功能验证；2）基因检测的数量远多于靶向药物的数量；3）迫切需要更好的筛查方法以便早发现、早治疗；4）对于基因组在肿瘤的复发和转移方面的研究十分有限；5）对于生殖系细胞的基因组研究仍有限。

儿童肿瘤综述精准医学基因组学生殖系细胞

Lancet子刊：精准营养管理2型糖尿病（综述）

基因组学和代谢组学的发展、智能可穿戴设备的普及，结合大数据分析，可有效地指导健康人和患者的饮食，从而更好地预防和管理2型糖尿病。但即使有了技术的进步，良好的饮食习惯和规律的运动仍是保持健康的最好方法。这篇Lancet子刊近期发表的综述，总结了精准营养管理2型糖尿病的现状、进展和挑战，值得关注。

2型糖尿病精准营养精准医学大数据营养基因组学

宿主-菌群相互作用

一图彻底读懂：利用菌群精准诊疗癌症（必读）

这是一篇特别特别特别推荐的综述，来自Frontiers in Microbiology，IF不高，几位作者也可能不算知名，但内容写得深入浅出，既具有科研价值，又很具有科普价值，为此热心肠先生和小伙伴特别制作了长图，强烈强烈强烈推荐给大家。

宿主-菌群相互作用癌症精准医学个体化疗法 Nikolce Gjorevski

TPS：是时候将微生物组引入精准医学了！（综述）

TRENDS IN PHARMACOLOGICAL SCIENCES [IF：11.840]上最新online的一篇综述，系统介绍了微生物组如何应用于精准医学。作者是Thomas M Kuntz和Gilbert Jack，想必大家非常熟悉了。名家之作，强烈推荐。

精准医学益生元益生菌抗生素 Jing Yan

宏基因组关联分析

Nature Reviews：王俊&贾慧珏教你MWAS怎么玩！

碳云智能的王俊和华大基因的贾慧珏最新发表在Nature Reviews Microbiology的综述，系统介绍了MWAS，这是相关研究者近期最值得看的综述之一。而上周Nature专辑发表的综述中，也系统阐述了MWAS，相关研究和应用的精彩大幕，已然揭开。

宏基因组关联分析 MWAS 因果关系慢性病 2型糖尿病

Nature：精准诊断和治疗疾病，MWAS来帮忙！

① DNA测序、代谢组、蛋白组和计算工具快速发展，推动微生物组与疾病相关联；② 时间序列研究和多分子视角促进MWAS发展，已有研究支持MWAS的可靠结果；③ 对精准诊断和治疗来说，应充分理解微生物组和饮食、化学、健康的复杂关系，并要确定记录和整合这些动态变化的检测频率；④ 特别提出MWAS的原则。

GWAS MWAS DNA测序代谢组蛋白组