稀疏性分析

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稀疏性分析

文章数：3篇

微生物组分析工具

新算法改进稀疏型微生物组数据与表型的关联分析

探索微生物组与宿主表型的关联，以及揭示微生物与宿主的互作机制是整个领域关注的重大科学问题。然而由于微生物组数据通常稀疏性较强，现在关联分析工具一般无法得到理想的结果。本文提出了一种新型算法MiHC有效改善微生物组数据与表型的关联结果，该软件采用R语言编写，可访问 https://github.com/hk1785/MiHC 安装，使用方便；相信该软件的应用可对本领域有一定推动作用。

微生物组分析工具 Microbiome association studies microbial ecology Adaptive association analysis Higher criticism

稀疏性分析

mBio：地球上的微生物，可能终究只有几百万种

有人说地球上的微生物有1000亿种，这实在有点夸张，这篇文章的作者说终究可能只有几百万种，你觉得靠谱么？

稀疏性分析物种数量细菌古细菌 16S rRNA

稀疏性分析

mBio：发现微生物新物种的进程，或许已进入瓶颈期！

你测一条16S rRNA基因全长数据，有95%左右概率是已知序列，用这样的测序来发现新物种，已经越来越难。而地球上到底有多少种微生物，问题也随着这个研究再一次被提出。

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