Nature Reviews:精准饮食干预辅助癌症药物治疗(综述)

Nature Reviews Cancer [IF:69.8]
① 肿瘤据其组织来源、基因改变等发生适应性的代谢改变以满足其生存需要;② 饮食为肿瘤提供营养物质,调节肿瘤增殖、生存相关激素水平;③ 饮食干预可能通过限制肿瘤营养、增强药物治疗效果、调控激素水平、改变全身免疫状态等方式帮助肿瘤治疗;④ 热量限制、模拟禁食、生酮饮食、低脂肪饮食、限制特定氨基酸摄入等饮食干预方式有望用于肿瘤治疗;⑤ 针对性的精准饮食干预与药物治疗相结合可能是肿瘤治疗手段的下步发展方向。
【主编推荐语】饮食是肿瘤的主要营养来源,但饮食干预对癌症治疗的效果缺乏强有力的证据,临床医生很少将其用于癌症治疗。最新发表在Nature Reviews Cancer的综述回顾了多类癌种中癌细胞代谢改变和关键弱点,描述了如何通过饮食疗法(包括能量或大量营养素限制和间歇性禁食疗法)来潜在靶向这些弱点,并讨论了可与药物疗法结合的饮食策略,这可能会为癌症的精确营养开辟一条道路。(@Lexi)
Developing dietary interventions as therapy for cancer
2022-05-25, doi:10.1038/s41568-022-00485-y

Nature子刊:肿瘤微生物组或可预测肿瘤预后和药物反应

Nature Communications [IF:17.694]
① 在肾上腺皮质癌、宫颈鳞状细胞癌、脑低级胶质瘤和皮下黑色素瘤这四种癌症类型中,与单独的临床协变量相比,肿瘤微生物丰度是更好的预后预测指标;② 在更广泛的癌症中,肿瘤基因表达是一个比微生物丰度更有力的预后预测因素;③ 在五种癌症-药物对中,包括多西他赛治疗乳腺浸润癌和肉瘤,及几种治疗胃腺癌的药物,肿瘤微生物丰度比单独的临床协变量更能预测病人的药物反应;④ 结合肿瘤微生物丰度和基因表达特征,可以适度的改善预测性能。
【主编推荐语】在一些癌症中,肿瘤基因表达可以预测病人的预后。然而,RNA- seq和全基因组测序数据不仅包含来自宿主肿瘤和正常组织的读数,还包含来自肿瘤微生物组的读数,因此可以用来推断每个肿瘤中的微生物丰度。Nature Communications近期发表的研究表明,肿瘤微生物丰度,单独或与肿瘤基因表达相结合,可以在一定程度上预测癌症预后,及药物反应。未来可以利用现有的测序技术,或开发新的协议,从RNA-seq和全基因组测序实验中获得更多关于预后和药物反应信息。(@NL)
Predicting cancer prognosis and drug response from the tumor microbiome
2022-05-24, doi:10.1038/s41467-022-30512-3

Nature子刊:不同的热点p53突变体,表现不同的癌症表型

Nature Communications [IF:17.694]
① 比较结直肠癌(CRC)中两个常见的TP53热点突变,即p53R273H和p53R175H的影响;② 与R175突变的CRC肿瘤相比,携带R273突变的肿瘤更容易转移,并导致生存率下降;③ 确定了一个由p53R273H突变调节的独特的转录特征,涉及对基因信号通路的激活,更差的患者预后结果, p53R248Q和p53R248突变也存该特点;④ p53R273H突变能选择性地促进CRC细胞快速扩散、迁移、入侵和转移;⑤ p53R273H的转录输出与优先结合R273特征基因的调控元件有关。
【主编推荐语】在所有结直肠癌(CRC)病例中,约有60%的TP53基因发生了突变,其中TP53突变基因中超过20%的肿瘤在R175或R273位置发生了错义突变。Nature Communications近期发表的研究发现,与R175突变的肿瘤相比,携带R273突变的CRC肿瘤更容易转移性,并导致生存率下降。提示不同的p53突变体可能会给肿瘤带来不一样的特征,最终影响到病人的治疗效果。因此,更好地了解不同的p53突变体的这种不同贡献及其对环境的依赖性,或有助于在未来实现更好的精准医疗。(@NL)
Different hotspot p53 mutants exert distinct phenotypes and predict outcome of colorectal cancer patients
2022-05-19, doi:10.1038/s41467-022-30481-7
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