国内团队:深度学习预估癌症患者营养不良状态
热心肠小伙伴们 2021-10-31
陆军军医大学大坪医院许红霞、首都医科大学附属北京世纪坛医院石汉平、福建省肿瘤医院郭增清、中国科学技术大学第一附属医院李苏宜与研究团队,近期在Clinical Nutrition发表研究,基于真实数据,建立了一种深度学习的算法,可以融合癌症患者的营养不良识别和程度判定。

通常癌症患者的营养状态评估靠问卷或者通识性的指南,但是其并不能基于人群数据给出营养不良相关预估。陆军军医大学大坪医院许红霞、首都医科大学附属北京世纪坛医院石汉平、福建省肿瘤医院郭增清、中国科学技术大学第一附属医院李苏宜与研究团队,近期在Clinical Nutrition发表研究A fusion decision system to identify and grade malnutrition in cancer patients: Machine learning reveals feasible workflow from representative real-world data,基于真实数据,建立了一种深度学习的算法,可以融合癌症患者的营养不良识别和程度判定。

专家简介
石汉平
首都医科大学附属北京世纪坛医院普外四科主任
首都医科大学附属北京世纪坛医院肿瘤营养与代谢中心主任
石汉平,医学博士,教授,主任医师,博士生导师。首都医科大学附属北京世纪坛医院普外四科主任、肿瘤营养与代谢中心主任。国家市场监管重点实验室(肿瘤特医食品)主任,肿瘤代谢与营养北京国际科技合作基地主任。国家重点研发计划项目首席科学家。北京市战略人才及团队。美国外科学院院士(FACS)。
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