iMeta:马迎飞团队开发基于神经网络分析肠道菌群的方法
热心肠小伙伴们 2022-05-12
该研究开发了一种结合神经网络和随机森林的框架,从宏基因组数据集鉴定出40个标记物种和90个标记基因,在预测中获得了更高的准确性,本研究提供了一种新的思路来识别疾病相关生物标记物并分析它们在疾病发展中所扮演的角色。

iMeta:马迎飞团队开发基于神经网络分析肠道菌群的方法,该研究开发了一种结合神经网络和随机森林的框架,从宏基因组数据集鉴定出40个标记物种和90个标记基因,在预测中获得了更高的准确性,本研究提供了一种新的思路来识别疾病相关生物标记物并分析它们在疾病发展中所扮演的角色。

专家简介
马迎飞
中国科学院深圳先进技术研究院研究员
2009年毕业于中科院微生物研究所,并于同年进入加利福尼亚大学Scripps海洋研究所进行博士后研究,曾任纽约大学医学院人类微生物基因组课题组成员之一。现任中国科学院深圳先进技术研究院研究员。
了解更多
相关推荐
评论
热门分类