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PUBLIC HEALTH NUTRITION
文章数:2篇
个性化营养
什么人更容易放弃互联网营养干预?
① 进行个性化营养建议需要对目标个体进行频繁反馈和干预。② Food4Me是一个互联网营养干预实验;通过6个月试验,比较普适性的饮食建议和个性化饮食建议(饮食、表型、基因)后的状况。③ 期间,共337名参与者(占21%)退出;如下因素与退出相关:频繁的系统提示、女性、45岁以下、肥胖。④ 退出程度与饮食建议是否个性化无关;宣称热爱健康饮食的人比起宣称要减肥或节食的人依从性更佳。⑤ 因此,有必要优化干预模式,例如减少反馈频率。
个性化营养
健康管理
互联网
Dropout
European adults
饮食模型
【营养证据】对于青少年女性,多吃植物可能不是个好建议
① 本文基于美国国家健康及营养调研数据,考察植物性饮食和乳制品对青少年女性营养状况的影响。② 结果表明,非特异性的植物性食物虽然富含膳食纤维,但往往导致钙、维生素D和K等营养素摄入减少;富含蛋白质的植物食物消费水平较低,难以成为蛋白质来源。③ 摄入双倍乳制品,可增加蛋白质、钙、维生素D、镁和锌摄入,对于青春期女孩正常生长以及骨骼健康至关重要。④ 因此,在给予膳食建议时,应考虑实际情况,使其满足营养需求。
饮食模型
植物性饮食
乳制品
青少年女性
骨健康